1. Physics-informed modeling of steady-state solvent mass transfer in polymer-containing ultrafiltration under agitation

Uso de modelos de machine learning ML (PINN, Physics-informed Neural Networks; ANN, Artificial Neural Networks) en la predicción de procesos de transferencia de masa en sistemas con membranas.

2. A Simple Method for Porous Structure Characterization of Ultrafiltration Membranes from Permeability Data and Hydrodynamic Models: A Semi-Empirical Approach

Nuevas técnicas de caracterización de sistemas de membranas usadas en separaciones de química verde.

3. Monitoreo integrado en socioecosistemas de alta montaña: análisis a escala de paisaje en la cuenca del río Claro, Colombia

Reporte sobre el estado y las dinámicas (RED) en una cuenca emblemática de alta montaña: el río Claro, en el departamento de Caldas.

4. Reporte de estado y dinámica de los sistemas ecológicos y sociales de la cuenca de Río Claro

Programa piloto de la estrategia de monitoreo de socioecosistemas de alta montaña liderada por el Instituto Humboldt, el IDEAM y CONDESAN, y coordinada a escala de paisaje por el IPC.

5. Estudio de la transferencia de masa en estado estacionario con agitación del sistema agua - alcohol polivinílico a través de una celda de ultrafiltración asistida por polímeros (PEUF) que utiliza una membrana de polietersulfona

6. Técnicas de inteligencia artificial usadas en el control, seguridad y optimización de procesos químicos : una revisión sistemática de la literatura

7. An Approximation to Mechanics and Mass Transport in Polymer-based Hydrogel Systems

Modelado mediante modelos continuos de sistemas de hidrogel basados en polímeros (PHGS).

8. Lineamientos de monitoreo hidroclimático a escala de paisaje en socioecosistemas de alta montaña en Colombia

Contribuciones a la estrategia de monitoreo integrado de socioecosistemas de alta montaña para el desarrollo del componente hidroclimático y la cuantificación de la oferta hídrica como servicio ecosistémico.